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    促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养

    作者:admin 发布时间:2021-10-18 01:01:59

    促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养

    教育部学位管理和研究生教育司负责人就“双一流”建设高校促进学科融合问题,加快人工智能领域研究生培养的若干意见”回答了记者的提问。教育部、国家发改委、财政部最近印制了《关于“双一流”建设大学促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(以下简称“意见”),教育部学位管理和研究生教育司负责人就问题回答了记者的提问嗯。1.三部委提出“意见”的背景和目的是什么?2018年10月,习近平总书记主持政治局集体学习时,人工智能是新科技革命和产业变革的重要驱动力,加速下一代人工智能发展是否能把握我国遭遇新科技革命和产业变革机的战略问题强调改变。教育部深入贯彻习近平总书记的重要讲话精神,并针对《国务院关于印制下一代人工智能计划的通知》的精神,印制了“高等学校人工智能革新行动计划”,继续实施了一些重要措施。

    “双一流”建设大学在有关学科建设、高水平科研开展、高水平人才培养模式创新等方面有良好的基础,在促进学科交叉融合、加强人工智能领域研究生培养方面应率先示范突破。近年来,中国的人工智能高水平人才培养取得了一定的效果。一些“双一流”建设大学先后设立了人工智能学院和研究院。或者通过其他创新机制,将人工智能相关学科的建设定位为重要的建设任务,培养了一定数量的博士和硕士大学。但是,大学的人工智能相关学科的建设和人才培养与发达国家相比还有很大的差距。主要缺乏高层领导人才、创新团队和学科创新平台。学科建设缺乏深度交叉融合。产学研合作缺乏有效激励机制等方面。

    三部委联合印发“意见”,深入贯彻党中央、国务院重大决策和部署,在新形势新任务的要求下,针对现状和问题,在推进人工智能高层次人才培养的理念理念理念构想、战略和具体措施上,深入贯彻落实致力于改革和突破。2.“意见”的指导思想和基本理念是什么?“意见”以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,依靠“双一流”建设,深化人工智能内涵,促进学科融合,着力提高人工智能领域研究生培养水平放着。另一方面,以发展国家人工智能的重要战略需求为中心,以“需求导向、应用驱动”、“项目牵引、多元支持”、“跨国融合、精确培养”为基本原则,加快“理论、算法、平台、芯片与应用”等以缺口的短板领域为目标,构建基础理论人才和“人工智能+X”复合型人才,并形成重培养体系

    ,另一方面,探索深度融合的学科建设和人才培养的新模式,适度扩大了研究生培养的规模,占领了我国在世界科学技术的最前线并取得人工智能领域牵引性原创成果的大突破,提供更充分的人才支持。3.能再介绍一下“意见”推进政策的特征吗?答:“意见”特别重视多维融合的推进政策。

    是强调学科建设“融合发展”,健全学科设置机制,带动学科重要理论和实践应用问题,促进人工智能方法和技术进一步深入和融合学科。二是人才培养模式强调“复合培养”,探索以问题为导向的跨学科人才培养模式,深化生产和教育融合,制定个性化的培养方案。大大提高研究生的革新和实践能力。第三,课程体系建设强调“精密结合”,以“全链”、“开放式”、“个性化”为目标,建立人工智能核心知识课程体系和应用模块课程。第四,评价机制强调“团队创新”,以成果评价为突破口,包括科学评价论文、专利、软件著作权等。以各种各样的成果形式,推进不同类型的研究生分类评价机制,构建有助于教师开展学科交叉研究的人才评价机制。4.三部委员在下一步应该采取什么具体措施?在下一步,三部委将根据“意见”开展一系列创新举措,促进“双一流”建设大学学科交叉融合,提高人工智能领域研究生培养能力。一是健全引导人工智能基础理论和产业发展需求的学科专业结构动态调整机制,有条件的大学可以根据经济社会发展和人才培养的需要,自主试行,先行设置人工智能交叉学科。二是支持大学和人工智能领域的骨干企业、产业化基地和地方政府的设立。共同建立人才培养项目,跨行业跨学科领导队伍,促进科研合作创新发展和博士生共同培养。三、设立国家人工智能教育融合创新平台,聚焦人工智能重大问题和突破方向,实行共同研究突破难关和培养者融合。设置专业评价要素,鼓励大学开展自我评价,支持学会、行业协会开展第三方评价,合理参考国际评价。五、教育部加强政策措施调整,设立人工智能高水平人才培养专家委员会,指导大学实施人才培养专项计划,及时总结可复印经验和做法。。

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